스포츠 분석에 대해 알아야 할 모든 것

기본적으로 스포츠 분석은 스포츠 및 관련 주변 활동에 수학적 및 통계적 원리를 적용하는 관행입니다. 업계에 특정한 많은 요인과 우선 순위가 있지만 스포츠 분석가는 다른 종류의 데이터 분석가와 동일한 기본 방법과 접근 방식을 사용합니다. 히트 또는 펌블 비율과 같은 측정 매개변수를 설정하고 광범위한 샘플에서 데이터를 일관되게 수집하는 것이 분석 프로세스의 기초입니다. 그런 다음 이 데이터를 선별하고 최적화하여 결과의 정확성과 유용성을 향상시킵니다.

전통적으로 팀은 통계, 관찰, 직관을 사용하여 선수를 선발하고 토토사이트 영입하는 데 중요한 결정을 내리고 선수의 성과를 평가했습니다. 통계는 항상 선수 성과를 평가하는 데 중요한 역할을 했지만 이제 고성능 분석 도구를 사용하여 선수 성과에 대한 더 명확하고 상세한 그림을 얻어 재능 활용에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 스포츠 분석의 사용은 2002년 Oakland A가 스포츠 분석을 사용하여 제한된 예산으로 성공적인 팀을 구축한 실화를 다룬 2011년 영화 "Moneyball"에서 강조되었습니다. 그들은 특정 지표를 사용하여 저평가된 플레이어를 확보하고 그들이 가진 재능을 가장 잘 사용하는 방법에 대한 결정을 내릴 수 있었습니다. 스포츠 분석은 기존 통계를 넘어 정확한 분석을 추가하여 팀 성과의 많은 요소를 개선합니다.

현장 적용

분석에는 개인 및 그룹 성과 관리를 포함하여 스포츠 환경에서 많은 현장 응용 프로그램이 있습니다. 코치는 데이터를 사용하여 선수를 위한 운동 프로그램을 최적화하고 건강을 극대화하기 위한 영양 계획을 개발할 수 있습니다. 분석은 일반적으로 전술 및 팀 전략 개발에도 사용됩니다. 수천 개의 게임 가치가 있는 연구 데이터를 통해 분석가는 포메이션, 카운터 전략 및 기타 주요 변수와 관련하여 광범위한 샘플 크기에서 패턴을 찾을 수 있습니다.

팀 관리에서의 사용

실용적인 데이터 분석은 스포츠의 비즈니스 측면에도 많이 적용됩니다. 대부분의 프로 스포츠 팀은 비즈니스 기능을 하기 때문에 항상 조직 전체에서 매출을 개선하고 비용을 절감할 수 있는 방법을 찾고 있습니다.