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इस साल बिना कोडिंग के डेटा एनालिस्ट बनने का सबसे आसान तरीका

परिचय

आज के डिजिटल युग में, डेटा एनालिस्ट की मांग बढ़ती जा रही है। डेटा-संचालित निर्णय लेने की क्षमता वाली कंपनियां उन उम्मीदवारों की तलाश में हैं जो बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण और व्याख्या कर सकें। पारंपरिक रूप से, डेटा एनालिस्ट बनने के लिए कंप्यूटर साइंस की डिग्री या उन्नत प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती थी। हालाँकि, हाल की प्रगति ने गैर-तकनीकी पृष्ठभूमि वाले व्यक्तियों के लिए भी इस क्षेत्र में प्रवेश करने के लिए दरवाजे खोल दिए हैं।

नॉन-कोडिंग डेटा एनालिस्ट पाठ्यक्रम

गैर-तकनीकी व्यक्तियों के लिए अब बिना किसी कोडिंग अनुभव के डेटा एनालिस्ट बनने के लिए डिज़ाइन किए गए विशेष पाठ्यक्रम उपलब्ध हैं। ये पाठ्यक्रम एमएस एक्सेल, पावर बीआई और एसक्यूएल जैसे लोकप्रिय डेटा एनालिटिक्स टूल पर व्यावहारिक प्रशिक्षण प्रदान करते हैं।

पाठ्यक्रम का विवरण

ये पाठ्यक्रम आम तौर पर निम्नलिखित विषयों को शामिल करते हैं:

* डेटा एकत्र करना और साफ करना
* डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन
* मशीन लर्निंग की मूल बातें
* बिजनेस इंटेलिजेंस और रिपोर्टिंग
* केस स्टडी और रियल-वर्ल्ड प्रोजेक्ट

पाठ्यक्रम की अवधि और शुल्क

पाठ्यक्रम की अवधि और शुल्क संस्थान के अनुसार भिन्न हो सकते हैं। आम तौर पर, ये पाठ्यक्रम 3 से 6 महीने तक चलते हैं और शुल्क 50,000 से 2,00,000 रुपये के बीच हो सकता है।

नौकरी की संभावनाएं

गैर-कोडिंग डेटा एनालिस्ट के लिए नौकरी की संभावनाएं उज्ज्वल हैं, क्योंकि कई उद्योगों में डेटा-संचालित निर्णय लेने की बढ़ती आवश्यकता है। डेटा एनालिस्ट विभिन्न उद्योगों में काम कर सकते हैं, जैसे:

* वित्त और बैंकिंग
* स्वास्थ्य देखभाल
* खुदरा
* विनिर्माण
* प्रौद्योगिकी

पाठ्यक्रम के लाभ

इन पाठ्यक्रमों में भाग लेने से कई लाभ मिलते हैं, जिनमें शामिल हैं:

* डेटा एनालिटिक्स की गहरी समझ
* मांग वाले डेटा एनालिस्ट बनने के लिए आवश्यक कौशल
* करियर विकास के अवसरों की एक विस्तृत श्रृंखला
* उच्च वेतन क्षमता

निष्कर्ष

यदि आप बिना कोडिंग के डेटा एनालिस्ट बनने में रुचि रखते हैं, तो गैर-कोडिंग डेटा एनालिस्ट पाठ्यक्रम आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप हो सकते हैं। ये पाठ्यक्रम आपको डेटा एनालिटिक्स के क्षेत्र में प्रवेश करने और इस आकर्षक और पुरस्कृत कैरियर में सफल होने के लिए आवश्यक कौशल और ज्ञान प्रदान करेंगे।