Verfolgen Billionen von Objekten zu kriminellen Aktivitäten innerhalb des Unternehmens aufzudecken
IBMs Hochgeschwindigkeitsanalyse und Kriminalpolizei Software, die entworfen wird, um versteckte kriminelle Bedrohungen begraben tief in massiven Mengen von unterschiedlichen Unternehmensdaten aufzudecken.
i2 Enterprise Insight Analysis (EIA) kann nicht offensichtliche Beziehungen innerhalb hunderte Terabyte Daten und Billionen von Objekten in nur wenigen Sekunden maskiert finden.
Durch Verschmelzen diese mehrere Datenquellen können Unternehmen einen vollständigen Überblick über Bedrohungen im gesamten Unternehmen zu gewinnen und zu handhaben raffinierten Angriffen.
Organisationen in Branchen haben endlose Bedrohungen durch Cyber-Kriminalität und anderen Kriminellen in Verfolgung privater Kundeninformationen, Mitarbeiterdaten, Finanzdaten und geistiges Eigentum. Das Zentrum für Strategische und Internationale Studien (CSIS) schätzt, dass Internetkriminalität kostet die Weltwirtschaft 445.000.000.000 $ jährlich. Aber Unternehmen sind überfordert mit zunehmendem Volumen und Vielfalt von Daten zu schützen, so dass die Cyberkriminellen die Möglichkeit, ihre verdeckten Aktivitäten verstecken Monate nach einem Angriff.
Die Verbreitung von angeschlossenen Geräten und Maschinen - vom Handy bis zum smart zu entfernten Bohrinseln - Verbindungen nur das Problem durch die Eröffnung neuer Möglichkeiten für Kriminelle, um das Unternehmen zu durchdringen.
Betrieb bei hohen Drehzahlen und massiv, i2 Enterprise Insight Analysis beschleunigt den Daten-to-Entscheidungsprozess durch die Aufdeckung neue Einblicke in kriminelle Bedrohungen gegen das Unternehmen, die Nachrichten- und Sicherheitsanalysten könnte sonst nicht für Tage, Wochen oder Monate später erkannt haben.
EIA analysiert große Mengen an unterschiedlichen Daten mit schwachem Signal Beziehungen, die die wahre Natur und die Quelle eines Angriffs enthüllen entdecken. Die Lösung entwirrt diese verborgenen Verbindungen, die aufgeteilt werden kann durch so viele wie sechs Grade der Trennung zwischen unterschiedlichen Quellen - Daten von externen Sensoren und Anwendungen von Drittanbietern zugreifen aus der Unternehmensdatensätzen und Social Media Geschwätz.
Wie die Entwicklung zu entfalten, bietet EIA always-on Empfehlungen, die proaktiv Benachrichtigung Analysten zur Einführung neuer verwandter Anomalien mit der Geschwindigkeit des Angriffs.
Das Unternehmen sagte: Betrachten Sie beispielsweise eine nationale Einzelhändler, die noch nicht realisiert hat Hunderte von seinen Kunden Kreditkartenkontonummern wurden gestohlen und auf dem Schwarzmarkt verkauft. Jegliche illegale Transaktionen können leicht in den Lärm der typischen Tag-zu-Tag-Aktivität verloren - wie beispielsweise eine Transaktion Verleugnung, einem Abrechnungsstreit oder mehrere Einkäufe im gleichen Geschäft. Aber wenn miteinander verbunden sind, können EIA sofort erkennen Gemeinsamkeiten, die die spezifischen store Zweige, die verletzt wurden offenbaren. Diese Erkenntnis ermöglicht es dem Händler, Maßnahmen zu ergreifen, bevor Millionen von Konten kompromittiert und zu einer signifikanten Schädigung ist getan.
"Unternehmen können es sich nicht leisten, einen reaktiven Ansatz für Cyber-Verteidigung zu übernehmen, noch können sie es zu tun allein. Die Geschwindigkeit der Bedrohung zu groß ist, und die heutigen Angreifer sind weit mehr technisch fortschrittliche, kompetent und organisiert als je zuvor", sagte Maria Vello, Präsident und CEO der National Cyber-Forensics & Training Alliance (NCFTA), eine Non-Profit-Vorbild Organisation für Zusammenarbeit, Information und gemeinsame Nutzung von Ressourcen zwischen den öffentlichen und privaten Organisationen im Kampf gegen Internet-Kriminalität. "Threat Analysten und Ermittler brauchen die Fähigkeit, bei jeder sich bietenden Datensatz und Beziehung aussehen - egal wie weit entfernt oder nicht verwandten sie auch sein mögen - und in der Lage, wichtige Verbände und Zusammenhänge in Sekunden zu machen Die neue IBM i2 Angebot ist ein eindrucksvolles Werkzeug in. seine Fähigkeit, schnell zu analysieren diese massiven Datenmengen in Echtzeit ein vollständiges Bild von der Bedrohung zu malen. "
Auf IBM Power Systems basiert, können IBM i2 Enterprise Insight Analysis Ergänzung bestehender Sicherheits oder Betrug Lösungen mit zusätzlichen Features, wie zum Beispiel:
Verbesserte Visualisierungsfunktionen: Mit mehrdimensionalen Visual Analytics, Ermittler kann ein besseres Verständnis für einen Angriff durch die Visualisierung einer umfassenden Situations Übersicht über alle möglichen verwandten Elemente für eine leichter verdauliche Sicht zu gewinnen.
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Offene, modulare Architektur, die sich ändernden Anforderungen skaliert: IBM i2 Enterprise Insight Analysis ist vollständig anpassbar mit schnellen Integration mit Drittanbieter-Anwendungen und Funktionen, wie zum Beispiel die Verarbeitung natürlicher Sprache und ergänzende Analysen an den taktischen, operativen und strategischen Ebene.
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Interoperabilität innerhalb und außerhalb der Organisation: Die offene Bauweise integriert nicht nur die vorhandene Infrastruktur und andere Apps, sondern auch ermöglicht es Benutzern, einfach gemeinsam kritische Bedrohung Informationen über das Unternehmen und mit Partnern, Kunden und anderen Organisationen.
Out-of-the-box-Funktionalität: Out-of-Box-Funktionalität reduziert die Schulung, Wartung und Bereitstellungskosten und ermöglicht Unternehmen, schnell beginnen Schutz ihrer Infrastruktur.
"Während die meisten Organisationen zu verstehen, wie groß Daten können helfen, verhindern, dass die ständig steigenden Bedrohung durch Cyberkriminalität, durch massive Datenmengen, die sie nicht handeln schnell genug, um es in sinnvolle Intelligenz drehen, um Verbrecher zu stoppen können so überwältigt sind sie", sagte Bob Griffin, General Manager, i2, Threat und Betrugsbekämpfung, IBM. "Mit IBM i2 Enterprise Insight Analysis, haben wir die Fähigkeit der Ermittler, dass illusorische Nadel im Heuhaufen, die ihnen eine Cyber-Attacke zu erkennen hilft bei der Suche geändert. Dies liefert jede Organisation mit Always-on-Analysen, die große Mengen an Daten in Echt dreht Zeit Erkenntnisse in einer Weise, die einfach nicht möglich war, vor.