Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton est un informaticien canadien, considéré comme l'un des pionniers de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique. Il est surtout connu pour ses travaux sur les réseaux de neurones artificiels, qui ont révolutionné le domaine de la reconnaissance d'images, du traitement du langage naturel et bien d'autres domaines.
Hinton est né en 1947 à Londres, au Royaume-Uni. Il a obtenu son doctorat en intelligence artificielle de l'Université d'Édimbourg en 1978. Après avoir travaillé dans plusieurs universités, il a rejoint Google en 2013 en tant que directeur du laboratoire de recherche en IA de l'entreprise.
Les contributions de Hinton à l'IA sont nombreuses et significatives. Dans les années 1980, il a développé un algorithme appelé rétropropagation qui a permis de former des réseaux de neurones artificiels beaucoup plus efficacement qu'auparavant. Cette avancée a relancé le domaine de l'IA et ouvert la voie à de nombreuses applications.
Hinton a également été un ardent défenseur de l'apprentissage profond, une approche de l'IA qui utilise des réseaux de neurones artificiels avec plusieurs couches. Il a montré que l'apprentissage profond pouvait résoudre des problèmes complexes qui étaient auparavant impossibles pour les ordinateurs, tels que la reconnaissance d'images et la traduction automatique.
Les travaux de Hinton ont eu un impact profond sur l'industrie de la technologie. Les réseaux de neurones artificiels sont désormais utilisés dans une large gamme de produits et de services, notamment la recherche sur Internet, la reconnaissance faciale et les véhicules autonomes.
Hinton a reçu de nombreux prix pour ses contributions à l'IA, notamment le prix Turing, considéré comme le prix Nobel de l'informatique. Il est également membre de la Royal Society et de l'Académie nationale des sciences des États-Unis.
Hinton est un visionnaire et un leader dans le domaine de l'IA. Ses travaux ont révolutionné le domaine et contribué à façonner l'avenir de la technologie.