Geoffrey Hinton: il padre dell'intelligenza artificiale

Geoffrey Hinton è uno scienziato informatico, uno psicologo cognitivo e un Premio Nobel. È noto soprattutto per il suo lavoro sulle reti neurali artificiali, che sono un tipo di intelligenza artificiale che può imparare da grandi quantità di dati.

Hinton è nato nel 1947 a Wimbledon, in Inghilterra. Ha studiato matematica e fisica all'Università di Cambridge, dove ha conseguito un dottorato di ricerca. in psicologia sperimentale nel 1975. Dopo aver lavorato come ricercatore presso l'Università di Sussex, nel 1983 si trasferisce all'Università di Toronto, dove è professore di informatica.

Il lavoro di Hinton sulle reti neurali artificiali ha avuto un impatto significativo sullo sviluppo dell'intelligenza artificiale. Negli anni '80, ha sviluppato un algoritmo chiamato "backpropagation" che ha consentito alle reti neurali di imparare da grandi quantità di dati. Questo algoritmo è ora ampiamente utilizzato nella formazione delle reti neurali e ha contribuito a rendere possibile molti progressi recenti nell'intelligenza artificiale.

Hinton è stato riconosciuto per il suo lavoro con numerosi premi, tra cui il Premio Turing nel 2018 e il Premio Nobel per la fisica nel 2024. È un membro della Royal Society e della National Academy of Sciences degli Stati Uniti. È inoltre membro fondatore dell'Allen Institute for Artificial Intelligence.

Hinton è considerato uno dei pionieri dell'intelligenza artificiale. Il suo lavoro ha contribuito a rendere possibile lo sviluppo di molte delle tecnologie di intelligenza artificiale che utilizziamo oggi e ha avuto un profondo impatto sul modo in cui pensiamo all'intelligenza umana.