ทุกอย่างเกี่ยวกับการวิเคราะห์กีฬา

นักกอล์ฟเข้าร่วมส่วนที่เหลือของโลก ใช้ข้อมูล

เป็นเวลานานหลังจากที่สถานที่ทำงานของนักเบสบอลเริ่มใช้ข้อมูลเพื่อครองการแข่งขัน ทางเข้า sbo ผู้เล่นกอล์ฟบางคนกำลังใช้ข้อมูลเพื่อติดตามวิธีการพัฒนาการดำเนินการต่อไปและกำหนดวิธีการของหลักสูตร - วารสารวอลล์สตรีท

หกองศาของ NBA

แบบทดสอบองค์กรแบบไม่เป็นทางการของผู้เล่น NBA ที่เคยลงเล่นเรือลำเดียวกัน - Fanatics

โคบี้ ไบรอันท์ ยิงแต่ละนัดได้ทุกจุด ตัวละ 30,699

เยี่ยมชมช็อตสำคัญของ Kobe Bryant ในอาชีพ 20 ปีของเขาหรือตรวจสอบสาเหตุและคิดถึงอาชีพที่ยาวนานของเขา - ลอสแองเจลีสไทม์ส

Nylon Calculus ที่งาน 2016 MIT Sloan Sports Analytics Conference

Nylon Calculus แบ่งปันข้อควรพิจารณาและคำตอบเกี่ยวกับข้อมูลไบโอเมตริก ความเข้าใจของมนุษย์ภายใน และอายุ Moneyball- Nylon Calculus

แนวคิดที่ยิ่งใหญ่จากการประชุมสโลนปีนี้

ต่อไปนี้เป็นห้ารูปแบบที่เกิดขึ้นในเอกสารการวิจัยการแข่งขันของ MIT Sloan Sports Analytics Conference - FiveThirtyEight

Stephen Curry ทำลายสถิติ 3 แต้มของตัวเองอย่างไร

สตีเฟน เคอร์รี ตำนานนักรบแห่งรัฐผู้สดใสไม่อาจเลิกทำลายสถิติได้ และเขาไม่ได้โทรกลับตลอดทั้งฤดูกาล เจาะลึกตัวเลขเบื้องหลังการขึ้นสู่จุดสูงสุดของกระดานผู้นำ NBA - ESPN

สถานะของการวิเคราะห์ภายใน MLB

เหลือบมองที่ impa . ที่น่าสนใจ

การสอบเบสบอลมีเกี่ยวกับวิธีการทำงานของสถานที่ทำงานด้านหน้า รวมถึงตำแหน่งที่ผู้เชี่ยวชาญนั่งอยู่ภายในสมาคม ความเชี่ยวชาญพิเศษของพวกเขาสร้างขึ้นอย่างไร และการเชื่อมต่อที่กำลังพัฒนาระหว่างหน่วยสอดแนมและผู้ตรวจสอบ- FanGraphs Baseball

ถามตอบการสอบสวนฟุตบอลกับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล Trey Causey

โครงร่างที่ดีของการสืบสวนฟุตบอลและกีฬาโดยรวม "ฉันคิดว่าการจัดความสามารถโดยรวมของความสามารถเชิงตรรกะเป็นเรื่องที่ไม่มั่นใจในกีฬา เนื่องจากเป็นมุมมองเกี่ยวกับวิธีจัดการกับปัญหาด้วยข้อมูลมากกว่าเกี่ยวกับทักษะหัวข้อที่ชัดเจน" - รอต่อไป ปี

ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของนวัตกรรมข้อมูลและการกีฬา การตรวจสอบข้อมูลกีฬาได้กลายเป็นปัญหาที่ยากอย่างปฏิเสธไม่ได้ ข้อมูลกีฬาขนาดใหญ่มาจากอินเทอร์เน็ตและแสดงให้เห็นรูปแบบการพัฒนาที่รวดเร็ว ข้อมูลขนาดใหญ่ด้านกีฬาประกอบด้วยข้อมูลมากมาย เช่น คู่แข่ง พี่เลี้ยง เกม และการว่ายน้ำ ทุกวันนี้ ข้อมูลเกมต่างๆ สามารถเข้าถึงได้อย่างมีประสิทธิภาพ และมีการสร้างความก้าวหน้าในการตรวจสอบข้อมูลที่น่าอัศจรรย์ ซึ่งช่วยให้เราตรวจสอบคุณค่าเบื้องหลังข้อมูลเหล่านี้เพิ่มเติมได้ ในบทความนี้ เบื้องต้นเราจะนำเสนอข้อมูลมหาศาลเกี่ยวกับกีฬา นอกจากนี้ เราสำรวจข้อมูลมหาศาลด้านกีฬาในกระดาน เช่น การได้รับข้อมูลมหาศาลด้านกีฬา การตั้งชื่อข้อมูลด้านกีฬาจำนวนมาก และการปรับปรุงข้อมูลที่มีอยู่ ประการที่สาม เราแสดงเทคนิคการตรวจสอบข้อมูลกีฬา รวมถึงการตรวจสอบที่วัดได้ การตรวจสอบองค์กรระหว่างบุคคลด้านกีฬา และขั้นตอนการบริหารการตรวจสอบข้อมูลกีฬาขนาดใหญ่ ยิ่งกว่านั้น เราพรรณนาถึงแอปพลิเคชั่นข้อมูลขนาดใหญ่ของเกม เช่น การประเมินและความคาดหวัง ในที่สุด เราตรวจสอบปัญหาการวิจัยของตัวแทนในพื้นที่ข้อมูลขนาดใหญ่ด้านกีฬา จดจำการคาดการณ์นิทรรศการของคู่แข่งสำหรับแผนภูมิข้อมูล การติดตามดาวรุ่งของกีฬา รวบรวมเวทีข้อมูลขนาดใหญ่ของเกม เปิดข้อมูลขนาดใหญ่ของเกม และการรับรองความปลอดภัย บทความนี้ควรช่วยให้นักวิเคราะห์ได้รับความเข้าใจอย่างกว้างขวางมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ด้านกีฬาและให้ข้อมูลเกี่ยวกับแบริ่งสำหรับการสำรวจที่มีศักยภาพ